OpenAI 员工公开指责 xAI：Grok 3 基准测试结果具有误导性

2 月 23 日消息，本周，OpenAI 的一名员工公开指责埃隆・马斯克旗下的 xAI 公司，称其发布的最新 AI 模型 Grok 3 的基准测试结果具有误导性。对此，xAI 的联合创始人伊戈尔・巴布什金（Igor Babushkin）则坚称公司并无不当。

xAI 在其博客上发布了一张图表，展示了 Grok 3 在 AIME 2025（一项近期邀请制数学考试中的高难度数学题集）上的表现。尽管一些专家质疑 AIME 作为 AI 基准的有效性，但 AIME 2025 及其早期版本仍被广泛用于评估模型的数学能力。

注意到，xAI 的图表显示，Grok 3 的两个版本 ——Grok 3 Reasoning Beta 和 Grok 3 mini Reasoning—— 在 AIME 2025 上的表现超过了 OpenAI 当前最强的可用模型 o3-mini-high。然而，OpenAI 的员工很快在 X 平台上指出，xAI 的图表并未包含 o3-mini-high 在“cons@64”条件下的 AIME 2025 得分。

“cons@64”是指“consensus@64”，即允许模型在基准测试中对每个问题尝试 64 次，并将出现频率最高的答案作为最终答案。可想而知，这种方式往往会显著提升模型的基准测试分数，如果图表中省略这一数据，就可能让人误以为某个模型的表现优于另一模型，而实际情况未必如此。

在 AIME 2025 的“@1”条件下（即模型首次尝试的得分），Grok 3 Reasoning Beta 和 Grok 3 mini Reasoning 的得分低于 o3-mini-high。Grok 3 Reasoning Beta 的表现也略低于 OpenAI 的 o1 模型在“中等计算”设置下的得分。然而，xAI 仍在宣传 Grok 3 为“世界上最聪明的 AI”。

巴布什金在 X 平台上辩称，OpenAI 过去也曾发布过类似的误导性基准测试图表。尽管这些图表是用于比较其自身模型的表现。

在这场争议中，一位中立的第三方重新绘制了一张更为“准确”的图表：

但正如 AI 研究员内森・兰伯特（Nathan Lambert）在一篇文章中指出的，或许最重要的指标仍然未知：每个模型达到最佳分数所需的计算（和金钱）成本。这恰恰表明，大多数 AI 基准测试在传达模型的局限性和优势方面仍然存在很大的不足。

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